KNN 알고리즘데이터로부터 거리가 가까운 'k'개의 다른 데이터의 레이블을 참조하여 분류하는 알고리즘 (지도학습)핵심 원리동작 방식: 새로운 데이터가 들어왔을 때, 기존에 학습된 데이터 중 가장 가까운 거리의 데이터 K개를 찾습니다.분류(Classification): 가장 많이 뽑힌(다수결) 클래스로 새로운 데이터를 분류합니다.회귀(Regression): 가장 가까운 K개 데이터들의 평균값을 새로운 데이터의 값으로 예측합니다. K값에 따른 결과 변화 Case 1: K = 3 일 때가장 가까운 3개를 찾았더니 [●, ●, ▲] 가 나왔습니다.결과: 다수결에 따라 A그룹으로 분류합니다.Case 2: K = 7 일 때가장 가까운 7개를 찾았더니 [●, ●, ▲, ▲, ▲, ▲, ▲] 가 나왔습니다.결과: 다수..